注册送彩金

用户登录 后台登录 English
注册送彩金新闻
注册送彩金新闻
  /  
注册送彩金动态
小型高端品牌交流活动——铁路运输组织与运营管理创新研讨会在京举办

       由中国科协立项支持、中国铁道学会主办、中国铁道学会运输委员会和博彩注册送彩金承办的小型高端品牌交流活动——铁路运输组织与运营管理创新研讨会于10月17日在中国科技会堂举办,20余位来自高校、科研院所及产业界的一线专家参加研讨。本次活动聚焦铁路运输战略需求及行业数智化转型趋势,旨在推动铁路客货运输组织与运营管理深度创新,破解绿色智能出行、智慧物流与多式联运、大模型赋能调度等关键难题,探索需求导向、数智赋能与系统协同的铁路运输组织新范式。与会专家围绕上述议题建言献策。中国铁道学会运输委员会秘书长魏玉光教授担任执行主席,北京交通大学商攀教授担任学术秘书。

注册送彩金

       研讨会安排了三场主旨报告。兰州交通大学常务副校长聂磊作“绿色智能出行变革背景下铁路客运发展的机遇与挑战”报告,指出新能源、自动驾驶等技术以及需求响应型服务模式的发展,正对铁路客运市场竞争和运输组织提出新要求。她系统分析了新技术对客运市场的影响,并探讨了都市圈通勤与短途客运的发展路径,强调以旅客完整出行需求为导向设计综合出行产品,统筹枢纽衔接、跨方式接驳、运营成本与需求响应型模式,将运输组织优化与服务机制创新相结合,促进铁路客运与综合出行服务融合发展。博彩注册送彩金何世伟教授作“数智化条件下铁路货运组织发展理论及技术创新:智慧物流与多式联运视角”报告,介绍了国内外铁路货运组织演进及典型改革实践,比较了规划/备货型、组织/订货型与滚动调整型组织模式的适用条件。他提出,应坚持客户与供应链导向,贯通市场需求、运输产品、全程计划与调度生产,协同推进动态车流组织、运力资源配置与多式联运,并将可持续发展、系统韧性以及精益管理与敏捷响应相结合的要求纳入组织创新,推动铁路运输生产向全程物流组织转型,通过提升全程交付能力促进物流降本增效。中国铁道科学研究院集团有限公司正高级工程师王斌作“大模型与智能体技术赋能铁路运输调度发展:数智化底座的能力与边界”报告,指出智能化应用的关键在于形成对业务流程和专业决策的可靠支撑。他提出,应统筹网络与算力、数据资源、模型工具、业务连接、安全保障和运行治理建设,结合智能问数、知识问答、高铁运行调整和编组站计划编制等场景开展应用探索,并强调结合数据条件、模型能力、行动权限、工程约束及责任与经济性要求界定应用边界,完善人机交互、监督管理与授权机制,使智能辅助能力融入铁路运输调度流程,与安全要求、效率目标和经营需求相匹配。

注册送彩金

       在应用研讨环节,中国铁路设计集团有限公司副总工程师王文博围绕中吉乌铁路通道建设,指出当前在跨境联运数字化协同、电子运单互认、全程货物跟踪和智慧口岸建设等方面存在的短板,建议在明确数据共享边界的基础上,协同推进信息共享、规则衔接和多边合作,提升国际铁路通道运输效能。

       在自由交流环节,专家们围绕铁路客货运输组织与运营管理创新、人工智能技术应用等议题,结合理论研究与工程实践,重点探讨市场需求、生产组织、经营管理与技术支撑之间的协同关系。其中,中国国家铁路集团有限公司原副总经理李文新就技术进步与需求变化背景下铁路客货运输的发展取向提出意见,认为应统筹运输规模、运行效率与经营成本,促进运输组织与市场变化相适应。中国国家铁路集团有限公司客运部原主任黄欣提出,应提升客运需求响应能力和日常运营水平,完善接驳服务,在控制成本的同时保障合理的服务投入。中国国家铁路集团有限公司货运部原主任韩伯领建议区分全程物流经营与铁路内部生产的考核对象,将改革要求落实为职责分工和评价指标,促进经营管理与生产组织有效衔接。中国国家铁路集团有限公司运输调度指挥中心原专员兼副主任赵海宽提出,应以系统理论指导场景应用,统筹数据底座、业务字典建设与业务流程再造,加强运输需求、产品设计与资源配置之间的联系。

       与会专家一致认为,铁路运输组织正处在改革创新的关键阶段,应把握市场需求变化与技术发展趋势,促进理论创新、组织变革与技术应用相互支撑,将路网与装备优势转化为持续可靠的服务能力和综合运营效益。相关建议主要集中在四个方面。一是深化运输组织理论研究,系统总结铁路网络化运营与组织变革规律,揭示需求识别、服务设计、资源配置与执行反馈的协同机理,为运输组织优化提供理论依据和方法支撑。二是强化需求导向与全程服务,面向旅客完整出行和货物全程交付,统筹运输产品、枢纽接续与跨方式协同,推动市场需求、生产组织和经营评价有效衔接,将局部作业效率提升转化为全程服务改善。三是推动数智技术与运输业务深度融合,以实际业务需求牵引数据标准统一、业务流程贯通和专业工具协同,明确智能技术的适用条件、授权范围与责任边界,加强场景验证和成本效益评价,在安全可控的基础上提升辅助决策与动态响应能力。四是完善协同创新与成果转化机制,加强多方协同与人才支撑,推动高校、科研院所、设计单位与运输企业开展联合研究,完善数据共享、算法测试与应用验证条件,将运输专业知识与人工智能方法融入人才培养,促进理论研究、技术规范与运营实践相互衔接,为铁路运输组织与运营管理持续创新提供坚实支撑。